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12 13 14 15 16
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1.3章节测验 待做
1
-
- 统计学基本原理与方法
- 健康与疾病统计
- 卫生服务统计
- 生物统计
- 国民经济统计
答案:
国民经济统计
2
-
- 样本个体观察值的差异
- 相同总体个体观察值之间的差异
- 不同总体个体观察值的差异
- 不同总体抽样人数的差别
- 重复抽样样本统计量的差别
答案:
相同总体个体观察值之间的差异
3
-
- 估计样本量
- 区间估计与假设检验
- 统计量组间差别对比
- 不同总体参数差别对比
- 编制频数分布表
答案:
区间估计与假设检验
4
概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值,以下对概率的描述哪项是错误的
-
- 其值的大小在0和1之间;
- 当试验次数n充分大时,频率近似为概率;
- 随机事件发生的概率小于0.05或0.01时,可认为在一次试验中它不可能发生;
- 必然事件发生的概率为1;
- 其概率值是概率分布曲线下界值的尾部面积
答案:
其概率值是概率分布曲线下界值的尾部面积
5
下列分类资料属等级资料的是
-
- 季节(春夏秋冬)
- 职业(工人农民专业技术人员干部个体工商户)
- 血型(A型B型AB型O型);
- 学历(文盲小学初中高中大专及以上);
- 居住地(陕北关中陕南
答案:
学历(文盲小学初中高中大专及以上);
6
习惯上,下列属于小概率事件的为
-
- P=0.09;
- P=0.10;
- P=0.15;
- P=0.03;
- 以上都不是
答案:
P=0.03;
7
抽样误差指的是
-
- 个体值和总体参数值之差;
- 个体值和样本统计量值之差;
- 样本统计量值和总体参数值之差;
- 不同的总体参数值之差;
- 相同总体个体测量值之差
答案:
样本统计量值和总体参数值之差;
8
下列有关抽样误差描述错误的是
-
- 抽样误差是不可避免的;
- 抽样误差是由个体差异造成的;
- 抽样误差可通过增加样本量的方法加以控制;
- 抽样误差大小可应用统计学方法加以估计;
- 抽样误差大小用标准差表示
答案:
抽样误差大小用标准差表示
9
参数是指
-
- 随机变量;
- 总体的统计指标;
- 样本的统计指标;
- 样本统计量的个数;
- 总体统计指标的个数
答案:
总体的统计指标;
10
为了由样本推断总体,样本应该是
-
- 总体中任意的一部分;
- 总体中的典型部分;
- 总体中有意义的一部分;
- 总体中有价值的一部分;
- 总体中有代表性的一部分
答案:
总体中有代表性的一部分
11
统计中所说的总体是指
-
- 根据研究目的而确定的同质个体的全部;
- 特定研究对象的全体;
- 特定研究对象的全部测量值;
- 特定研究对象的全体的个体数;
- 特定研究对象的总体参数
答案:
根据研究目的而确定的同质个体的全部;
12
统计学中最具有代表性的样本是指(
-
- 随意抽取的总体中任意个体;
- 有意识的选择总体中的典型个体;
- 依照研究者要求选取总体中有意义的个体;
- 依照随机原则抽取总体中的个体;
- 选择总体中容易得到的个体
答案:
依照随机原则抽取总体中的个体;
13
-
- 计算样本统计量;
- 由样本统计量推断总体参数;
- 通过典型案例推断总体参数;
- 研究所有样本的个体特征;
- 研究总体中所有个体的特征
答案:
由样本统计量推断总体参数;
14
统计中所说的总体是指
-
- 根据研究目的而确定的同质个体的全部;
- 特定研究对象的全体;
- 特定研究对象的全部测量值;
- 特定研究对象的全体的个体数;
- 特定研究对象的总体参数
答案:
根据研究目的而确定的同质个体的全部;
15
-
- 统计活动或统计工作
- 统计数据或统计资料
- 统计数据处理
- 统计结果解释
- 统计表达
答案:
统计活动或统计工作
统计数据或统计资料
统计数据处理
统计结果解释
统计表达
16
-
- 实验室研究
- 动物实验
- 临床观测
- 抽样调查
- 病历资料
答案:
实验室研究
动物实验
临床观测
抽样调查
2.5章节测验 待做
1
-
- 算术均数
- 标准差
- 中位数
- 四分位数间距
- 方差
答案:
中位数
2
-
- 算术均数
- 中位数
- 几何均数
- 变异系数
- 标准差
答案:
中位数
3
-
- 算术均数
- 中位数
- 几何均数
- 变异系数
- 标准差
答案:
几何均数
4
-
- 算术均数
- 几何均数
- 中位数
- 方差
- 百分位数
答案:
几何均数
5
-
- 算术均数
- 几何均数
- 中位数
- 四分位数
- 百分位数
答案:
算术均数
6
-
- 算术均数
- 标准差
- 几何均数
- 中位数
- 变异系数
答案:
变异系数
7
-
- 均数不变,标准差改变
- 均数改变,标准差不变
- 两者均不变
- 两者均改变
- 以上都不对
答案:
均数改变,标准差不变
8
-
- 正偏态分布
- 负偏态分布
- 正态分布
- 对称分布
- 对数正态分布
答案:
正态分布
9
-
- 标准差
- 离均差
- 四分位数间距
- 变异系数
- 极差
答案:
变异系数
10
-
- 极差
- 离均差
- 标准差
- 离均差平方和
- 变异系数
答案:
标准差
11
-
- 均数中位数
- 均数四分位数间距
- 均数标准差
- 极差变异系数
- 离均差几何均数
答案:
均数标准差
12
-
- 95%
- 45%
- 97.5%
- 47.5%
- 50%
答案:
47.5%
13
μ与
σ,( ) 相应的正态曲线的形状越扁平。
-
- μ越大
- μ越小
- σ越大
- σ越小
- 以上都不对
答案:
σ越大
14
μ,标准差为
σ的正态分布,则
X的第99.5百分位数等于( )。
-
- μ+1.64σ
- μ+1.96σ
- μ-2.32σ
- μ+2.58σ
- μ+2.33σ
答案:
μ+2.58σ
15
-
- 其均数与几何均数相等
- 其均数与中位数不相等
- 其中位数与几何均数相等
- 其均数中位数几何均数均不相等
- 其均数中位数几何均数均相等
答案:
其均数中位数几何均数均相等
16
-
- 从未患过病的人
- 只患过小病但不影响被研究指标的人
- 健康状况良好的人
- 排除了影响被研究指标的疾病或因素的人
- 排除了患过某病或某因素的人
答案:
排除了影响被研究指标的疾病或因素的人
17
-
- 74±4×4
- 74±1.96×4
- 74±2.58×4
- 74±2.58×4÷10
- 74±1.96×4÷10
答案:
74±1.96×4
18
-
- 这人一定不是高血压
- 这人是高血压的概率低于0.05
- 这人是高血压的概率高于0.05
- 这人是高血压的概率为0.05
- 以上答案都不对
答案:
以上答案都不对
19
-
- 排除了有关疾病等因素对所研究指标有影响的正常人的解剖生理生化等数据的波动范围
- 没有任何疾病的人的解剖生理生化等数据的波动范围
- 习惯确定90%95%或99%的医学参考值范围
- 根据专业知识确定取单侧界限或双侧界限
- 资料为正态分布时,可用正态分布法进行计算
答案:
没有任何疾病的人的解剖生理生化等数据的波动范围
20
,标准差为
S。(
,
)计算出来的区间,常称为( )。
-
- 99%参考值范围
- 95%参考值范围
- 90%参考值范围
- 99%可信区间
- 95%可信区间
答案:
95%参考值范围
3.7章节测验 待做
1
-
- 研究样本统计量
- 由样本统计量推断总体参数
- 研究典型案例
- 研究总体统计量
- 研究特殊个体特征
答案:
由样本统计量推断总体参数
2
-
- 观察个体之间变异越小
- 观察个体之间变异越大
- 样本的抽样误差可能越大
- 样本对总体的代表性可能越差
- 样本均数的代表性越差
答案:
观察个体之间变异越小
3
-
- 减少样本含量
- 增大样本标准差
- 增大样本含量
- 减少样本标准差
- 控制总体变异
答案:
增大样本含量
4
描述了( )。
-
- 所有观察值对总体均数的离散程度
- 所有含量相同的样本均数对总体均数的离散程度
- 某个样本均数的离散程度
- 某些样本均数对总体均数的离散程度
- 样本观察值的离散程度
答案:
所有含量相同的样本均数对总体均数的离散程度
5
-
- 研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体
- 抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取
- 按照研究者的意愿随意抽取个体
- 为确保样本具有更好的代表性,样本量应越大越好
- 通过随机抽样获得的样本都具有很好的代表性
答案:
抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取
6
-
- 3
- 2
- 1
- 4
答案:
7
-
- t分布图是一族曲线
- t分布图是单峰分布
- t分布图以0为中心,左右对称
- 相同自由度时,|t|越大,P值越大
答案:
相同自由度时,|t|越大,P值越大
8
0.05(50)=( )
-
- 1.676
- 2.009
- 2.403
- 1.299
答案:
1.676
9
-
- 以0为中心,左右对称
- 曲线下面积为1
- 自由度不同,t分布的形状也不同
- 分布与标准正态分布差别不大
- 自由度越小,t分布两侧尾部的面积较标准正态分布越大
答案:
分布与标准正态分布差别不大
10
-
- 根据研究目的而确定的同质的个体全部
- 根据地区划分的研究对象的全体
- 根据时间划分的研究对象的全体
- 随意想象的研究对象的全体
- 根据人群划分的研究对象的全体
答案:
根据研究目的而确定的同质的个体全部
11
-
- 变异系数
- 标准差
- 标准误
- 极差
答案:
标准误
12
-
- CV越小,表示用该样本估计总体均数越可靠
- 标准误越小,表示用该样本估计总体均数越准确
- 标准误越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
- σ越小,表示用该样本估计总体均数越可靠
- 样本含量越大,参数估计越精确
答案:
标准误越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
13
-
- 以1-α的可能性包含了未知总体参数真值的区间
- 以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间
- 总体参数取值的变动范围
- 抽样误差的最大可能范围
- 总体参数以1-α的可能性被该区间包含
答案:
以1-α的可能性包含了未知总体参数真值的区间
14
-
- n
- n-1
- n-2
- 2n-1
- 2n-2
答案:
n-1
15
-
- 核对数据
- 做方差齐性检验
- 求和
- 作变量变换
- 处理缺失值
答案:
做方差齐性检验
16
-
- 用于两样本均数比较时,要求两样本方差相等
- 用于两样本均数比较时,若P小于0.05,说明两样本均数不同
- 用于两样本均数比较时,t值越大说明两总体均数差异越大
- P值越小两总体均数差别越大
-
P值越小拒绝
的理由越充分
答案:
P值越小拒绝的理由越充分
17
-
- 两样本均数不等
- 两样本均数相等
- 两总体均数不等
- 两总体均数相等
- 两样本中位数相等
答案:
两总体均数相等
18
-
- 拒绝实际上并不成立的H0
- 接受实际上并不成立的H0
- 拒绝实际上成立的H0
- 接受实际上成立的H0
- 拒绝实际上并不成立的H1
答案:
拒绝实际上成立的H0
19
-
-
正确,检验结果接受
-
正确,检验结果拒绝
-
正确,检验结果接受
-
正确,检验结果拒绝
-
Ⅱ类错误的大小为
-
答案:
正确,检验结果拒绝
20
-
-
=0.05
-
=0.01
-
=0.15
-
=0.025
-
=0.20
-
答案:
=0.20
21
-
- 缩小显著性水平,就扩大了拒绝域,从而增加犯Ⅰ型错误的可能性
- 缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而减少犯Ⅰ型错误的可能性
- 缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而增加犯Ⅰ型错误的可能性
- 要同时减少两类错误是不可能的
答案:
缩小显著性水平,可缩小拒绝域,从而减少犯Ⅰ型错误的可能性
22
-
- t分布与标准正态分布都是对称分布
- 当样本量充分大时,t分布近似于标准正态分布
- 自由度越小,t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越小
- 自由度越小,t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越大
- t分布与标准正态分布类似,中位数均数众数三者重合
答案:
t分布与标准正态分布都是对称分布
当样本量充分大时,t分布近似于标准正态分布
自由度越小,t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越大
t分布与标准正态分布类似,中位数均数众数三者重合
4.5章节测验 待做
1
-
- 各样本均数都不相等
- 各总体均数不等或不全相等
- 各总体均数都不相等
- 各总体均数相等
答案:
各总体均数不等或不全相等
2
-
- 总离差
- 组间误差
- 抽样误差
- 组内误差
答案:
组内误差
3
-
- 均数多重比较
- 选用非参数检验方法
- q检验
- t检验
- 变量变换,使资料满足方差分析的要求
答案:
变量变换,使资料满足方差分析的要求
4
-
- 方差分析
- t检验
- q检验
- 方差分析与t检验均可
- u检验
答案:
方差分析与t检验均可
5
-
- 均数相差较大
- 中位数相差较大
- n相差较大
- 变异系数相差较大
- 方差相差较大
答案:
方差相差较大
6
处理>F
组内 ,则统计推论是( )。
-
- 各总体均数不全相等
- 各总体均数都不相等
- 各样本均数不全相等
- 各样本均数间差别都有显著性
- 根据现在资料,还不能拒绝H0
答案:
各总体均数不全相等
7
-
- 表示随机误差(含个体差异和测量误差)作用的指标
- 表示某处理因素的效应作用大小
- 表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果
- 表示数据的离散程度
- 表示抽样误差的大小
答案:
表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果
8
-
- r, n
- r-n, n-r
- r-1,n-r
- n-r , r-1
答案:
r-1,n-r
9
-
- 几组样本均数不相
- 几组样本均数不全相等或不相等
- 几组总体均数不等或不全相等
- 几组总体均数相等
- 以上均不正确
答案:
几组总体均数不等或不全相等
10
-
- SS组内组间
- MS组间组内
- MS总=MS组间+MS组内
- MS组间>MS组内
- SS总=SS组间+SS组内
答案:
SS总=SS组间+SS组内
11
-
- SS处理>SS区组
- MS处理>MS区组
- MS总=MS处理+MS区组+MS误差
- SS总=SS处理+SS区组+SS误差
- MS处理>MS误差
答案:
SS总=SS处理+SS区组+SS误差
12
-
- 随机区组设计的变异来源比完全随机设计分得更细
- 随机区组设计的误差一定小于完全随机设计
- 完全随机设计的效率高于随机区组设计
- 两组设计试验效率一样
- 以上说法都不对
答案:
随机区组设计的变异来源比完全随机设计分得更细
13
-
- 单位组内个体差异小,单位组间差异大
- 单位组内没有个体差异,单位组间差异大
- 单位组内个体差异大,单位组间差异小
- 单位组内没有个体差异,单位组间差异小
答案:
单位组内个体差异小,单位组间差异大
14
-
- 2,2
- 2,3
- 2,4
- 3,3
答案:
2,3
15
-
-
检验
- q检验
- u检验
- t检验
- Dunnett-t检验
-
答案:
q检验
16
-
- 结果更合理
- 会把一些无差别的总体判断为有差别的概率加大
- 会把一些有差别的总体判断为无差别的概率加大
- 以上都不对
答案:
会把一些无差别的总体判断为有差别的概率加大
17
-
- LSD-t检验
- SNK-q检验
- Dunnett-t检验
-
检验
答案:
Dunnett-t检验
18
答案:错误
19
答案:错误
20
答案:错误
5.3章节测验 待做
1
-
- 麻疹患者数
- 麻疹疫苗接种数
- 麻疹易感人群
- 麻疹疫苗接种后的阳转人数
答案:
麻疹疫苗接种数
2
-
- 未知各年龄别人口数
- 缺乏各年龄别死亡人口
- 不易寻找标准人口构成
- 内部构成相同
答案:
内部构成相同
3
-
- 患病率增加
- 患病率减少
- 发病率增加
- 发病率减少
答案:
患病率增加
4
-
- 构成比
- 变异系数
- 绝对数
- 率
答案:
率
5
-
- 构成比
- 变异系数
- 绝对数
- 率
答案:
构成比
6
-
- 该地体检发现的肺癌患者
- 该地某年新发生肺癌患者
- 该地某年就诊肺癌患者
- 该地某年新老肺癌患者
答案:
该地某年新发生肺癌患者
7
-
- 分性别进行比较
- 两个率比较的卡方检验
- 不具可比性,不能比较
- 对性别进行标准化后再比较
答案:
对性别进行标准化后再比较
8
-
- 假设两厂的工人数相同
- 假设两厂患职业病的工人数相同
- 假设两厂职业病的患病率相同
- 假设两厂的某工种工人的工龄构成比相同
答案:
假设两厂的某工种工人的工龄构成比相同
9
-
- 不正确,因为所做的比较不是按率算的
- 不正确,因为未设对照组或对比组
- 不正确,因为未作统计学假设检验
- 不正确,因为症状并没有完全被治愈
答案:
不正确,因为未设对照组或对比组
10
-
- 甲乙工人的年龄构成
- 甲乙两场合并的工人的工龄构成
- 当地较稳定人口的年龄构成
- 甲乙两厂合并的工人的年龄构成
答案:
甲乙两场合并的工人的工龄构成
11
-
- 实际死亡数/预期死亡数
- 预期死亡数/实际死亡数
- 实际发病数/预期发病数
- 预期发病数/实际发病数
答案:
实际死亡数/预期死亡数
12
-
- 乙地的恶性肿瘤防治工作做的比甲地好
- 甲地的老年人口在总人口中所占的比例比乙地多
- 乙地的老年人口在总人口中所占的比例比甲地多
- 甲地诊断技术比乙地更高
答案:
乙地的老年人口在总人口中所占的比例比甲地多
6.3章节测验 待做
1
-
- P(k)+P(k+1)+…+P(n)
- P(k+1)+ P(k+2)+…+P(n)
- P(1)+ P(2)+…+P(k)
- P(0)+ P(1)+…+P(K)
答案:
P(k)+P(k+1)+…+P(n)
2
-
- 新药优于常规药物
- 常规药物优于新药
- 两者疗效相同
- 尚不能认为新要疗效优于常规治疗
答案:
尚不能认为新要疗效优于常规治疗
3
-
- 40%
- 10.87%
- 20%
- 8.76%
答案:
8.76%
4
,其对应的样本率
P近似正态分布的条件是( )
-
-
-
或
-
-
且
-
答案:
且
5
-
-
当
接近1或0时,二项分布图形是近似对称的
-
当
时,二项分布的图形是偏态的
-
随着
的增大,二项分布近似正态分布
- 当n>200时,二项分布近似正态分布
-
当
答案: 当
时,二项分布的图形是偏态的
6
-
- 新药优于常规药物
- 常规药物优于新药
- 两者疗效相同
- 尚不能认为新要疗效优于常规治疗
答案:
尚不能认为新要疗效优于常规治疗
7
-
- 40%
- 10.87%
- 20%
- 8.76%
答案:
8.76%
8
,其对应的样本率P近似正态分布的条件是( D )
-
-
-
或
-
-
且
-
答案:
且
9
-
-
当
接近1或0时,二项分布图形是近似对称的
-
当
时,二项分布的图形是偏态的
-
随着
的增大,二项分布近似正态分布
- 当n>200时,二项分布近似正态分布
-
当
答案:
当时,二项分布的图形是偏态的
10
11
和均数
的关系是( )
答案:
12
随机变量X服从以
为参数的Poisson分布,其方差为
,则Poisson分布近似正态分布的条件是( )
-
-
接近0或1
-
较小
-
接近0.5
-
-
答案:
13
n很大,二项分布在下列条件下可用Poisson分布近似( )。
答案:
14
-
-
当n很大,且
很小,
时,二项分布近似poisson分布
-
当
时,poisson分布近似正态分布
- poisson分布具有可加性
- 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量,其均数也服从poisson分布
-
当n很大,且
答案:
对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量,其均数也服从poisson分布
15
n很大,二项分布在下列条件下可用Poisson分布近似( )。
答案:
16
-
-
当n很大,且π很小,nπ=
时,二项分布近似poisson分布
-
当
≥20时,poisson分布近似正态分布
- poisson分布具有可加性
- 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量,其均数也服从poisson分布
-
当n很大,且π很小,nπ=
答案:
对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量,其均数也服从poisson分布
7.7章节测验 待做
1
2分布的形状( )。
-
- 同正态分布
- 同t分布
- 为对称分布
- 与样本含量n有关
- 与自由度υ有关
答案:
与自由度υ有关
2
2>χ
2
0.01,1,乙文的观察结果为χ
2>χ
2
0.05,1,因此可认为( )。
-
- 两文的研究结果有矛盾,结论不相同
- 两文的结论是一致的
- 甲文的结论更可信赖
- 乙文的结论更可信赖
- 甲文的治疗效果较乙高
答案:
两文的结论是一致的
3
2
2
0.05,1,P>0.05,在α=0.05水准处接受H
0,此结论的含义为( )。
-
- 根据现有的资料,有充足理由认为两总体率相等
- 根据现有的资料,有充足理由认为两样本率相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率不相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两样本率不相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率相等
答案:
根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率不相等
4
2>χ
2
0.05,1,P
-
- 根据现有的资料,有充足理由认为两总体率不相等
- 根据现有的资料,有充足理由认为两样本率不相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两样本率相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率不相等
答案:
根据现有的资料,有充足理由认为两总体率不相等
5
2 分布只有一个参数自由度υ,当( )时,χ2 分布趋近于正态分布。
-
- 自由度趋近于无穷大时
- 自由度趋近于无穷小时
- 自由度为0
- 自由度为1
答案:
自由度趋近于无穷大时
6
2分布的形状( )。
-
- 同正态分布
- 同t分布
- 为对称分布
- 与样本含量n有关
- 与自由度υ有关
答案:
与自由度υ有关
7
2>χ
2
0.01,1,乙文的观察结果为χ
2>χ
2
0.05,1,因此可认为( )。
-
- 两文的研究结果有矛盾,结论不相同
- 两文的结论是一致的
- 甲文的结论更可信赖
- 乙文的结论更可信赖
- 甲文的治疗效果较乙高
答案:
两文的结论是一致的
8
2
2
0.05,1,P>0.05,在α=0.05水准处接受H
0,此结论的含义为( )。
-
- 根据现有的资料,有充足理由认为两总体率相等
- 根据现有的资料,有充足理由认为两样本率相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率不相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两样本率不相等
- 根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率相等
答案:
根据现有的资料,没有充足理由认为两总体率不相等
9
-
- 本来差别无显著性,可能判断为差别有显著性
- 本来差别有显著性,可能判断为差别无显著性
- 可能增大第Ⅰ类错误概
- 第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误概率不变
- 可能减小第Ⅱ类错误概率
答案:
本来差别有显著性,可能判断为差别无显著性
10
-
- 配对t检验
- 2×3表卡方检验
- 配对卡方检验
- u检验
- 四格表卡方检验
答案:
配对卡方检验
11
-
- B=C
- B≠C
- P1=P2
- P1≠P2
- β1≠β2
答案:
B≠C
12
2检验时,得到0.05
-
- 犯第Ⅰ类错误的概率小于5%
- 犯第Ⅰ类错误的概率大于5%
- 犯第Ⅱ类错误的概率小于5%
- 犯第Ⅱ类错误的概率大于5%
- 犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
答案:
犯第Ⅰ类错误的概率小于5%
13
-
- T
- T
- 1≤T
- T≤1或n≤100
- 1≤T
答案:
T
14
某学校抽样检查两个年级学生的乙肝表面抗原,资料如下:年级 调查人数 阳性人数
甲年级 15 0
乙年级 31 4
应采用的统计分析方法为( )。
-
- 四格表卡方检验
- 秩和检验
- Fisher确切概率法
- 不能检验
- 不必检验
答案:
Fisher确切概率法
15
当比较下表两药治愈率时,进行卡方检验,所选用的方法( )。疗效 甲药 乙药 合计
治愈 21 9 30
未愈 14 0 14
合计 35 9 44
-
- 四格表卡方检验
- 连续性校正卡方检验
- Fisher确切概率法
- 不能检验
答案:
Fisher确切概率法
16
检验,推断结论为拒绝 H0,接受H1 时,要进一步推断哪两个总体率有差别用那种方法:( )。
-
-
直接用四格表资料的
检验进行多重比较
-
分割法把R×2表分割成多个独立的四格表进行两两比校正检验水准α
- 不能比较
-
分割法把R×2表分割成多个独立的四格表进行两两比较,检验水准α 不变
-
直接用四格表资料的
答案:
分割法把R×2表分割成多个独立的四格表进行两两比校正检验水准α
17
2 检验( )。
-
- 会增大犯第Ⅰ类错误的概率
- 降低犯一类错误的概率
- 增大犯二类错误概率
- 降低犯二类错误概率
答案:
会增大犯第Ⅰ类错误的概率
18
2>χ
2
0.05,(3),可认为( )。
-
- 各样本率不相等
- 各样本率相等
- 各总体率均不相等
- 各总体率相等
答案:
各总体率均不相等
19
2检验,推断结论为拒绝 H
0,接受H
1 时,可认为:( )。
-
- 多个总体率不同,多个总体率两两不同
- 多个总体率相同,多个总体率两两不同
- 多个总体率相同
- 多个总体率不同,多个总体率两两不一定不同
答案:
多个总体率不同,多个总体率两两不一定不同
20
2检验,推断结论为拒绝 H
0,接受H
1 时,要进一步推断哪两个总体率有差别用那种方法:( )。
-
- 直接用四格表资料的 χ2检验进行多重比较
- 用χ2分割法把R×2表分割成多个独立的四格表进行两两比校正检验水准α
- 不能比较
- 用χ2分割法把R×2表分割成多个独立的四格表进行两两比较,检验水准α 不变
答案:
用χ2分割法把R×2表分割成多个独立的四格表进行两两比校正检验水准α
21
-
-
-
- α’= K(K-1)α/2
- 2α-1
-
答案:
22
-
- 当实际频数
- 当理论频数
- 直接计算出有利于拒绝H0的概率就为Fisher确切概率
- 校正卡方检验和fisher确切概率法检验把握度相同
答案:
当理论频数
直接计算出有利于拒绝H0的概率就为Fisher确切概率
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