漠凛兴荡憋穆守宝袍怂酿夕蚂
A大数据 B小数据 C多数据 D单一数据 3技术问题背后还有着( )问题BC
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1.1
1对人工智能常见的误解有哪些?()AD
A人工智能就是机器学习
B机器学习只是人工智能中的一个方向
C人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D人工智能就是深度学习
2哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对
3深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X
1.2
计算机之父是()。B
A约翰·麦卡锡
B艾伦·图灵
C冯▪诺依曼
D马文·明斯基
人工智能与计算机学科的关系是()。C
A计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B计算机是人工智能研究的一个领域
C人工智能是计算机学科的一个分支
D人工智能与计算机学科没有联系
人工智能作为一门学科的建立时间是()。A
A1956年
B1930年
C1960年
D1952年
4下列哪些选项是符号AI的技术路线()?AD
A通用问题求解器
B深度学习
C机器学习
D贝叶斯网络
5符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()对
6通用问题求解器需要寻找全局最优解。()X
7符号AI无法面对人类经验的变动性。()对
1.3
()是现在新出现的人工智能的研究方向。D
A深度学习
B人工神经元网络
C贝叶斯网络
D类脑人工智能
深度学习中的“深度”是指()。B
A计算机理解的深度
B中间神经元网络的层次很多
C计算机的求解更加精准
D计算机对问题的处理更加灵活
3人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC
A人工神经元网络是深度学习的前身
B深度学习是人工神经元网络的一个分支
C深度学习是人工神经元网络的一个发展
D深度学习与人工神经元网络无关
4人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD
A输入层
B映射机制
C中间处理层
D输出层
5符号AI不是人工智能的正统。()X
6人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。()对
7相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对
1.4
深度学习的实质是()。B
A推理机制
B映射机制
C识别机制
D模拟机制
2符号AI的问题在于()。BCD
A缺少推理必要的信息
B把推理所依赖的公理系统全部锁死
C缺少推理的灵活性
D会遭遇“框架问题”
3推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对
4计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()X
5人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X
1.5
日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。D
A人工神经元网络
B符号AI
C贝叶斯网络
D自然语言处理
2制造人工智能的规划计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )正确
2.1
1目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。ACD
A乌托邦论
B模块论
C末世论
D泡沫论
2现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( )正确
2.2
一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。A
A全局性
B局部性
C专业性
D统一性
目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。B
A科学
B商业
C学术
D军事
3现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )正确
4人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )错误
2.3
能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。C
A继续完善深度学习
B提升计算机处理数据的能力
C研究人类自己的智能
D研发通用人工智能
2下列哪些选项属于通用智力因素?( )ABCD
A短期记忆
B流体智力
C晶体智力
D反应速度
3类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( ) 错误
4人类自己的智能体现了通用性。( )正确
2.4
1以下哪些选项属于自然智能?( )ABC
A植物
B动物
C细菌
D机器
2智能的特点是( )。AC
A能对环境进行灵活的应对
B能够不断创新
C具有十分牢固的记忆力
D经济高效
3智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )错误
4类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )正确
2.5
提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。A
A约翰·塞尔
B彼得卡鲁瑟斯
C杰瑞·佛多
D埃隆·马斯克
2通用人工智能就是强人工智能。( )错误
3.1
深度学习的数据材料来源于( )。D
A人工搜集
B已有数据库
C抽样调查
D互联网
大数据技术的样本空间是( )。C
A针对所有相关数据
B需要确立样本范围
C不做样本控制
D以上都不对
3统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。( )正确
4当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。( )错误
3.2
大数据所搜集到的用户群体都是( )。A
A具有线上行为的用户
B具有线下行为的用户
C参与调研的用户
D不参与调研的用户
人类心智比较容易适应( )环境。B
A大数据
B小数据
C多数据
D单一数据
3技术问题背后还有着( )问题BC
A如何取样
B社会的公平正义
C社会的价值导向
D健康的网上习惯
4由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )正确
5大数据会使人类的行为逐渐趋同。( )正确
3.3
“节俭性理性”是( )提出的。B
A赫伯特·西蒙
B吉仁泽
C司马贺
D拉普拉斯
利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（ ）。C
A
科学法
B
逻辑法
C
捷思法
D
大数据
3绿色人工智能是指( )。ABC
A对环境友好
B所需数据小
C消耗资源少
D效率高
4面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )正确
5大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )错误
6赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。( )正确
3.4
过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。A
A个人隐私
B大众心理
C个人的行为规范
D大众消费习惯
2大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。( )正确
3深度学习就是一种绿色人工智能。( )错误
4.1
在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( )D
A机器视觉
B非确定条件下的推理
C机器听觉
D自然语言处理
2真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。BD
A专业性
B跨领域
C局部性
D全局性
3语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。( ) 正确
4机器语言的特点是有丰富的修辞手段。( ) 错误
4.2
聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的( )。C
A神经元
B符号建模
C语义建模
D数据库
2下列属于行为主义心理学家的是( )。AB
A约翰·华生
B博尔赫斯·斯金纳
C巴普洛夫
D冯特
3图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。( )正确
4聊天机器人某种程度上具备人类的心智。( )错误
4.3
SHRDLU系统实际上是一个( )。A
A积木系统
B语义模型
C人工装置
D人工神经元网络
SHRDLU系统是由( )发明的。D
A杰瑞·佛多
B约翰·塞尔
C赫伯特·西蒙
D特里·威诺格拉格
3SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。( )正确
4外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。( )正确
4.4
语言不仅仅是句法问题,更是( )。A
A语义
B结构
C音韵
D逻辑
实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。B
A音韵
B意义
C逻辑
D效果
3乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )BD
A语义层面
B深层语法
C句法层面
D浅层语法
4大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )正确
50-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( ) 正确
4.5
可以用来界定因果关系的是( )。C
A贝叶斯公式
B先验概率
C后验概率
D归纳逻辑
把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。B
A海德格尔
B大卫·休谟
C康德
D莱布尼茨
3下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。AD
A基于中间语的翻译
B基于浅层语法的翻译
C基于外在语言的翻译
D基于深层语法的翻译
4下列属于外语翻译专业术语的是( )。CD
A外在语言
B中间语言
C源语言
D目标语言
5先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )正确
6休谟认为在因果推理中只有或然性。( )正确
7同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。( )正确
8贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )错误
4.6
下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。C
A基于中间语的翻译
B基于浅层语法的翻译
C基于贝叶斯公式
D基于深层语法的翻译
基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。D
A莱布尼茨
B海德格尔
C大卫·休谟
D康德
3康德认为知识的来源有哪两部分?( )AC
A心之自发性
B先天范畴
C感官的杂多性
D感性材料
4多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。( )正确
5混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。( )正确
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