模式识别与机器学习(上海电力大学)中国大学mooc慕课答案2024版100分完整版

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起止时间:2020-04-01到2020-07-31
更新状态:已完结

第3章：线性学习

1、 线性回归，通过学得一个（ ）以尽可能准确地预测实值输出类别。

A:非线性模型
B:函数
C:线性模型
D:编码
答案: 线性模型

2、 下列两个变量之间的关系中，哪一个是线性关系（）

A:光照时间和果蔬亩产量
B:人的工作环境与他的身体健康状况
C:降雪量和交通事故发生率
D:正方形的边长与周长
答案: 正方形的边长与周长

3、 线性回归的任务是（ ）

A:预测离散值
B:预测连续值
C:分类
D:聚类
答案: 预测连续值

4、 在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使得所有样本到直线上的（ ）最小

A:欧氏距离
B:欧氏距离之和
C:海明距离
D:海明距离之和
答案: 欧氏距离之和

5、 对数几率回归是一种（ ）方法

A:分类
B:回归
C:聚类
D:降维
答案: 分类

6、 逻辑斯蒂回归的优点有（ ）

A:直接对分类可能性进行预测
B:无需事先假设数据分布，避免了假设分布不准确所带来的问题
C:是任意阶可导的凸函数，可直接应用现有数值优化算法求取最优解
D:对概率辅助决策的任务有用
答案: 直接对分类可能性进行预测;
无需事先假设数据分布，避免了假设分布不准确所带来的问题;
是任意阶可导的凸函数，可直接应用现有数值优化算法求取最优解;
对概率辅助决策的任务有用

7、 多分类学习任务拆分策略有（ ）

A:OvO
B:OvR
C:OvM
D:MvM
答案: OvO;
OvR;
MvM

8、 关于ECOC的描述正确的是（）

A:对同一个学习任务，编码越长、纠错能力越强
B:对分类器错误有一定容忍和修正能力
C:对同等长度的编码，理论上来说，任意两个类别之间的编码距离越远，则纠错能力越强
D:编码的理论性质越好，分类性能就越好
答案: 对同一个学习任务，编码越长、纠错能力越强;
对分类器错误有一定容忍和修正能力;
对同等长度的编码，理论上来说，任意两个类别之间的编码距离越远，则纠错能力越强

9、 线性回归能处理离散属性的问题

A:正确
B:错误
答案: 错误

10、 逻辑斯蒂回归对于离散属性值的处理，若属性值之间存在“序”关系：通过连续化将其转化为连续值

A:正确
B:错误
答案: 正确

第2章：模型评估 第2章 模型评估单元测验

1、 聚类技术属于（ ）

A:有监督式学习
B:无监督式学习
C:半监督式学习
D:超监督式学习
答案: 无监督式学习

2、 泛化误差指的是（）

A:训练误差
B:测试误差
C:测量误差
D:学习误差
答案: 测试误差

3、 下面几种情形，哪种可能是过拟合

A:

B:

C:

D:

答案:

4、 特征的个数越多，模式识别的效果越准确。

A:正确
B:错误
答案: 错误

5、 无监督式学习算法的难度低于监督式学习算法。

A:正确
B:错误
答案: 错误

6、 监督式学习指的是训练样本及输出真值都给定的机器学习算法。

A:正确
B:错误
答案: 正确

7、 “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”。

A:正确
B:错误
答案: 错误

8、 对于k折交叉验证，k越大不一定越好，选择大的k会加大评估时间。

A:正确
B:错误
答案: 正确

9、 人工智能的核心是机器学习，机器学习的核心是（ ）。
答案: (以下答案任选其一都对)算法;
学习算法

10、 假设TP=10，FN=20;FP=5;TN=15,请问查准率P为（ ）（计算结果保留两位小数）
答案: 0.67

第4章：支持向量机学习

1、 已知SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），以下哪种规格的数据集并不适该算法？

A:大数据集
B:中数据集
C:小数据集
D:任意数据集
答案: 大数据集

2、 线性分类器决策边界的线性方程中，b为（ ）

A:偏移量
B:法向量
C:位移量
D:列向量
答案: 位移量

3、 支持向量机常用的核函数有（ ）

A:线性核函数
B:多项式核函数
C:高斯核函数
D:Sigmoid核
答案: 线性核函数;
多项式核函数;
高斯核函数;
Sigmoid核

4、 支持向量机适合解决以下哪些问题（ ）

A:二元分类问题
B:多元分类问题
C:聚类问题
D:降维问题
答案: 二元分类问题;

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